变化是无法避免的，所以，拥抱它吧！
第1章 微服务
微服务就是一些协同工作的小而自治的服务。
大多数系统强调高内聚，低耦合，即通过抽象或者模块保证代码的内聚性。
一个基本的特征就是微服务是一个独立的实体。无论是在容器还是在进程中存在。
微服务通过API进行解耦合。
微服务的优点集中在：
- 技术可以异构
- 更大的弹性（可操作的粒度更大）
- 易于扩展（精细到功能级别）
- 简化部署（API接口不变，改动一个模块影响不大）
第2章 演化式架构师
架构师的一个重要职责是，确保团队有着共同的技术愿景，以帮助我们向客户交付他们想要的系统。
架构师要改变那种从一开始就要设计出完美产品的想法，而选择设计出一个合理的框架，在这个框架下可以慢慢的演化出正确的系统，一旦学到了跟过的的还是，可以加以使用。
架构师的职责之一是保证该系统适合开发人员在其之上工作。
架构师专注大方向，在优先的情况下参与到非常细节的具体实现上。
架构师关注服务边界之间的问题，而不应当过多关注边界内部的问题。
一个好服务至少要做到如下三个方面的优势：
- 监控
- 接口
- 架构安全性
COBIT（Control Objectives for Information and Related Technology）给出的的治理的定义是：
治理通过评估干系人的需求、当前情况及下一步的可能性来确保企业目标的达成,
通过排优先级和做决策来设定方向。对于已经达成一致的方向和目标进行监督。
第3章 如何建模服务
服务要高内聚，低耦合，划分微服务的一个方式可以是找到各自功能的限界上下文（Bounded Context）。
第4章 集成
集成的几个原则：
- 技术的选择需要有收益
- 避免破坏性修改，对服务的修改不影响已有消费方
- 保证API的技术无关性，应该是需求驱动实现，而不是实现驱动需求
- 消费方易于使用，尽量不引入其他会引起耦合的使用方式（如client）
- 隐藏内部实现细节
共享数据库会带来的问题：
- 所有使用者需要了解schema之间的细节
- 消费方被绑定了技术
基于请求/响应模式的同步请求易于实现，而基于事件的异步请求模式则能应对长时操作以及降低耦合度。
编排（Orchestration）与协同（Choreography）的区别在于是否有有中心。编排会通过中心驱动流程。编排优点是状态和流程明确，问题在于中心负担过重，导致其他协作方过于单薄；协同的优点在于解耦合，问题在于需要额外的监控流程。异步是便于实现协同模式的通讯方式。
对于基于事件的异步协作方式，需要关注的地方在于事件的发布机制和接收机制。发布机制中需要注意的有：
- 消息中间件要尽量简单，不要混杂业务逻辑
服务即状态机。
权衡DRY与微服务过程耦合的冲突，原则上是微服务内部DRY，跨服务可以适当违反DRY。
服务客户端的开发的要点是：
- DRY
- 处理与服务本身职责没有关系，但是又影响服务大规模运行部署的一些基础功能的部分（服务发现，故障模式，日志），只包含处理底层传输协议的代码
- 由客户端决定升级时机
RPC与REST相比，客户端和服务端的部署无法分离。
第5章 分解单块系统
“接缝”的定义是，系统中可以抽取相对独立的一部分代码，这部分代码进行修改不会影响系统其他部分，是划分服务边界的依据。
分块的一些实例：
- 外键约束通过业务逻辑实现
- 对于共享的数据，通过单一服务单元进行操作
- 共享的数据库表，拆分字段单元
- 报表的导出，要么通过异步逻辑（提交请求异步导出），要么用一些软件（如列数据库），或者独立程序定期生成报表数据到其他数据库（类似InfluxDB中INTO的表现）
第6章 部署
每个微服务都建议有自己的CI流程。
如果可能，应该将每个服务都放到单独的主机或者容器之中，
部署的关键在于各个步骤的自动化。
第7章 测试
测试时主要关注对场景的测试，而非面面俱到。
想要频繁的发布版本，需要尽可能频繁的发布小范围的改变。
蓝/绿部署和金丝雀发布的区别在于，蓝绿是切全部流量，金丝雀发布是引导部分流量。并且Canary版本验证的内容会包括功能与非功能的，两个版本共存时间更长。Canary版本的好处在于可以对效果做更多的干预，通过实际运行效果评估开发的效果。
微服务中MTTR表现良好胜于MTBF。
第8章 监控
Web提供给监控系统的指标数据，最低要求就是提供响应时间和错误率。
为了便于监控系统追踪请求，可以使用全局ID的方式，贯穿整个请求的流程。
对于系统来说，对于数据的聚合，可以：
- 聚合CPU一类的的主机层级的指标及应用程序程标（帮助找到程序性能瓶颈）
- 要能回溯存储数据（Nagios的瓶颈，存储时间太短，可以加入第三方的存储组件）
第9章 安全
交给单点登录网关的应该是粗粒度的身份认证，而系统级别/业务级别的认证控制，应该在微服务内部实现。
权衡服务间的信任问题，可以根据操作的敏感程度，从低到高选择边界内隐式信任，验证调用方身份（验证access_token?），要求调用方提供原始主体凭证（如支付宝支付密码？）。
不要自己实现加密解密！不要发明自己的安全协议！要用行业的通用方式。
Datensparsamkeit：只存储完成业务运营或者满足当地法律所需的信息。没有存储，就没有丢失。
第10章 康威定律和系统设计
康威定律：任何组织在设计一套系统(广义概念上的系统)时,所交付的设计方案在结构上都与该组织的沟通结构保持一致。
团队结构影响开发成果（反康威定律也是有可能的）。
第11章 规模化微服务
设计微服务时的态度，就是假设一切都会失败。
权衡实现的复杂度，可以通过可接受的损失程度确定。
考虑跨功能服务发生故障时的场景，能明确定位和错误处理的实现。
级联的架构，必须要有保护机制，防止全站不可用。
主动制造故障驱动系统强壮性的增强（因人而异，无需极端追求）。
尽力追求操作幂等。
作业与执行逻辑分离，即通过worker实际执行任务，虽然可能中断或者执行缓慢，但是不至于造成任务丢失。
CAP中只能存在AP系统和CP系统。AP系统要实现最终一致，而CP系统通过拒绝服务保证C。CA系统因为牺牲了分区容忍性，根本不能跨网络运行，在分布式系统中，这完全与分布式不符合。
服务发现是规模化的一个重要组成部分。常规方案有：
- DNS，通过名字引导流量到服务，缺点在于灵活性以及时效性不足
- 动态服务注册，通过ZK等软件
第12章 总结
一切去中心化是微服务一个重要原则。
不了解系统承载的业务和特点之前，不要微服务化！不能自动化，不要微服务化！
变化是无法避免的，所以，拥抱它吧！
作者推荐书单：
其他关键词
- CQRS（Command-Query Responsibility Segregation）